数据可视化可以将杂乱无章的纷繁数据整理好，并将图案和信息结合，让观者一目了然。不知不觉，在海量信息爆炸的时代，数据可视化已经变成一种必备的技能了，从基本的静态图表，到实时的动态大屏，数据可视化的要求也在越来越高。

作为制图程序员，天天对着折线图，饼图都没有灵感了，千篇一律的重复做图表类数据可视化有时候变成了一种工作负担。这边也推荐一款我刚刚上手的可视化大屏工具FineVis, 可以协同制作出实时传输数据的大屏，通过简单的拖拽即可生成图表。3D的建筑图也可通过辅助插件生成，非常实用，感兴趣的可以去试一试～

下面给大家展示一下我收藏的一些脑洞大开的数据可视化作品，让我们一起来感受数据之美。

被中断的人生

当 100 万美国人死于新冠疫情时，《华盛顿邮报》收集了 114 位美国新冠死者的生平，用可视化展现生命的突然中断。每个句子简单描述了当周某个死者的爱好、习惯等，句子中断的地方是按照不同周里的新冠死亡人数多寡来决定。

2020 年的加州野火产生的烟雾覆盖了整个美国西海岸，随后蔓延到太平洋，甚至一直延伸到英国上空。

路透社利用数据对火灾期间释放到大气中的有机碳进行了可视化。这些烟雾含有 PM2.5，对身体健康有害。

古佛塔是重要的中国佛教建筑之一。创作者用中国现存古塔，为研究者们提供了一个系统性的古塔信息库。该图是按照建造时间的顺序对线条进行排列，线条的颜色、粗细和点缀的图案都代表着丰富的信息，比如一条横线对应多座塔，不同的颜色代表不同的材质，包括花岗石、汉白玉等。

这是一个关于“黑暗王子”迈尔斯·戴维斯的页面次数统计的可视化作品，用来展示这个音乐家留给后人关于音乐方面的遗产。滚动右边的文字，左边固定的数据图也会根据内容随之变化。

这些数据可视化人员将美国移民的每个时代想象成一个成长中的树干环。这个有趣的数据可视化设计作品是由东北大学的Pedro M.Cruz、John Wihbey教授和美国国家地理团队一起创作的，它描绘了从1790年到2016年这两个多世纪（226年）以来移民到美国的人群。

这个数据艺术景观是作者展示了2017年荷兰的自杀人数数据。树木、海浪和云朵等元素代表了自杀方式的类别。基于个人和家族对抑郁症的抵抗，作者非常关注自杀者，因为他自己也曾无数次将自己从自杀的边缘拉回来，这个项目是他的一次自救行动。

这是创作者根据物资回收的资料，整理出的现有的主要垃圾分类回收流程步骤。主要将垃圾分为四类，并以四种颜色表示，分别为蓝色为可回收垃圾，绿色为可降解垃圾，红色为有害垃圾，黄色为其他垃圾。

最后，推荐一款可以和其他软件联动制作动态大屏的低代码平台，FineVis，自从我公司采用了这款工具，制图变成了一件非常简单的事，因为他无需代码可直接拖拽生成大屏。现在还有提供了超过30个行业的大屏模版，感兴趣的可以去看一看，帮我们制表人减轻很多负担。