索尼α6600的多项功能都针对视频拍摄进行了提升，但在上手试用之后，令我们印象最为深刻的还是自动聚焦性能的提升，尤其是视频拍摄时的实时眼部对焦，表现实在太抢眼！

α6600不仅有α6400配备的视频拍摄模式下“实时追踪”功能，还有α7R IV配备的视频“实时眼部对焦”，在视频自动对焦方面已是当今顶级配置。在今年4月我们测试α6400“实时追踪”功能时，索尼对焦黑科技已经相当给力，让移动拍摄轻松了不少，镜头语言也更加丰富。此番α6600紧随α7R IV的步伐升级视频“实时眼部对焦”，进一步解放了视频生产力，绝对是现在Vlogger等“单兵”视频拍摄者的创作利器。

实时眼部对焦的基础是基于人工智能的物体识别算法，和实现这套复杂算法所需的基于相机影像处理器的计算能力。眼部对焦比人脸对焦更加精准，需要更加复杂的算法和更强的算力，体现在α6600上就是这块最新的影像处理器，它采用了更优化的识别算法，配置了更高的计算能力，能够以更优异的精度来识别被摄主体的眼睛，然后计算焦点并驱动镜头快速跟焦。

实时眼部对焦到底有多厉害？我们用α6600和α6400进行了一番对比实测，两台机器都是基于相同的对焦系统硬件，相位检测系统一致，但α6600多了视频实时眼部对焦。

测试过程我们关注三点：一个是人脸或者眼睛焦点的识别，一个是焦点的锁定或者说对上焦，还有就是焦点从识别到对上焦的响应时间。如果仔细观察，还会发现两台机器在处理干扰时采取了不同的算法。需要指出的是，本次测试时间仓促未能找寻到两只完全一致的镜头，这可能会导致镜头响应时间有差别，但根据我们的理解，这不会影响相机对主体的识别精度和速度。

测试结果虽不完全严谨但却相当有趣，请大家耐心看完并得出你自己的结论。我们暂不做过多评论，欢迎大家文后留言探讨与吐槽。

视频导航：

开场

不同情况下视频自动聚焦测试（1:27-9:07）

旋转走动（2:17）

纵深跑动（2:59）

折返走出入画（3:47）

折返跑出入画（4:38）

穿过遮挡物行走（5:20）

他人干扰（6:41）

100P慢动作对焦（7:44）

防抖测试（9:07）

果冻测试（10:06）

幕后花絮（10:45）

（观看高画质视频请B站访问影像麦客）

大家对此测试有何看法和意见？欢迎文后留言探讨。